又到年底，那些AGI预言“实现”到哪一步了？

AGI预言与现实：2024年的回顾与展望

AGI实现时间的争议

2024年即将结束，关于通用人工智能（AGI）实现的时间表仍然众说纷纭。不同的专家和机构给出了多种预测，但这些预言大多仍处于理论阶段，尚未有确凿的证据支持。AGI的发展面临诸多技术和伦理挑战，实现时间的不确定性依然很高。

AI技术发展的瓶颈

过去一年，AI技术的发展遇到了明显的瓶颈。尽管在某些领域取得了显著进展，但在整体性能和应用范围上，AI仍未达到预期目标。特别是在模型训练和推理方面，现有的技术手段难以满足大规模商业化的需要，这成为制约AI进一步发展的关键因素。

芯片与能源的挑战

芯片和能源供应是当前AI发展的两大瓶颈。高性能计算芯片的需求日益增长，但供应却相对有限，导致成本高昂。同时，大规模的AI模型训练和推理需要消耗大量能源，这不仅增加了运营成本，还带来了环境压力。如何在提高计算效率的同时降低能耗，成为业界亟待解决的问题。

大佬们的预测与现实

Greg Brockman的乐观预测

OpenAI联合创始人Greg Brockman曾预测2024年将是AI能力、安全性和积极影响取得突破性进展的一年。然而，实际情况并不如预期。GPT-5未能如期发布，Brockman本人也一度面临离开OpenAI的风险。此外，被视为AI发展重要理论基础的Scaling Law近期也遭遇了一些质疑。

Jim Fan的视频年预测

英伟达高级科学家Jim Fan曾预言2024年将是“视频年”，视频AI将在未来12个月内迎来突破性进展。虽然市场上确实出现了一些优秀的视频生成产品，但整体来看，视频生成领域尚未迎来“GPT时刻”，商业化探索也面临诸多挑战。

Sora的延迟与困境

年初备受瞩目的视频生成项目Sora，自发布以来一直未能按计划推进。据称，Sora在审查关卡上遇到了困难，需要与政府深入探讨安全风险，并寻求好莱坞和艺术家们的合作。此外，Sora的训练成本极高，Factorial Funds估计其算力需求比大型语言模型高出数倍，这使得其商业化前景充满不确定性。

未来展望

尽管2024年AI的发展并未完全达到预期，但业界仍在积极探索新的技术和解决方案。随着技术的不断进步和创新，未来的AGI实现路径将更加清晰。无论是芯片技术的革新，还是能源利用的优化，都将为AI的发展注入新的动力。展望2025年，AI领域有望迎来更多突破，为人类社会带来更多的便利和福祉。